编者按:本文来自亿欧,作者:钱漪,未来汽车日报经授权发布。
汽车金融是前路广阔还是水深难测?
汽车流通协会在今年9月发布的《2019中国汽车金融行业发展报告》中认为,虽然未来短期内汽车消费市场增速将呈现下滑的态势,但汽车金融行业仍有可观的市场发展空间, 预计到2020年,我国汽车金融市场总规模将接近2万亿元。
据国家统计局数据显示,消费、投资、出口对国民经济增长贡献率在2009至2018这十年中我国消费结构发生了明显变化,国民经济增长逐步实现由投资拉动向消费拉动转变——消费对GDP增长的贡献率由2009年的56.1%上升至2018年的76.2%,资本形成对GDP增长贡献率则从86.5%下降至32.4%。
消费支出连续5年成为我国经济增长的第一驱动力,意味着国民消费持续引领经济平稳运行,消费升级已成为主旋律。
在汽车消费领域,对信贷消费接受度较高、利用金融杠杆消费意愿较强的80、90后已成主力,因此伴随着汽车行业消费市场的成熟,金融渗透率预计将继续提升。
从产业经济学角度来看,汽车制造在协同其他产业发展的关联影响力系数上,在53个行业中位居第4,可见汽车行业主要拉动其他行业发展,而非被拉动,汽车产业链对国民经济的影响可见一斑。因此在整车销售环节增长受阻的情况下,汽车产业链利润结构将迎来洗牌,产业链价值亟待重新分配,汽车金融将成为获取汽车全产业链价值的重要补充。
挑战与机遇并存,由于我国汽车市场已由增量市场变为存量市场,经销商库容压力与风险并增,汽车流通行业进入了转型升级的关键节点。
新车销量非衡量汽车产业发展的唯一判断依据,但可以从中窥见汽车行业的发展趋势和周期性变化。目前车市正处于第三次周期性下行,销量同比增速持续放缓,主机厂处于“危急存亡之秋”。
国家统计局发布的10月中国制造业采购经理指数(PMI)为49.3%,相较上月下降0.5个百分点,下降幅度大于历史均值,同时也是2019年以来PMI第六个月位于荣枯线以下,持续低迷的PMI意味着未来宏观经济增速面临持续下行压力。
因此,业内普遍认为,未来3-5年将是我国汽车产业攻坚克难的关键阶段,低速增长将会成为常态,形势或比想象更为严峻。
汽车属于受宏观经济影响较大的耐用消费品,汽车产业随经济波动和供需关系变化,具有相对同步性。汽车市场供需关系的周期性波动与生活必需品的周期性波动不同,生活必需品需求弹性较低,产品差别性小,竞争力主要体现在生产者对成本的控制。
汽车行业则具有明显产品力及核心竞争力的差异,产品创新和研发能力直接或间接决定了市场份额,对汽车行业来说,影响汽车行业周期性的两个主要变量为销量和利润率。
汽车销量寒冬从2018年真正到来,销量自2001年起十八年来首次出现负增长,并且负增长态势由2018年7月起持续至今。利润率方面,汽车整车销售毛利率同样持续下滑。
在产业周期性下行阶段,各主机厂为了解决存量过剩问题,经销商纷纷集中火力去库存,加大折扣力度,但价格战让各大厂商受到销量和利润率下滑的双重打击,“黑云压城城欲摧”致使其艰难捱日,哪怕部分业绩表现好于市场平均水平的主机厂也难展笑颜,直言只敢“居危思危”,自谋出路。
我国汽车消费升级趋势或一定程度影响了汽车行业的周期变化。
大体从日前各大上市车企披露的三季度财报可以发现,豪华品牌入门级车型及指导价20-40万价位的中高端车型业绩异军突起,保持正增长。中高端车市场表现总体好过自主品牌,成为下行车市中的增速亮点。
可见价格波动对于中高端汽车的市场需求影响较小,而自主品牌需求弹性大,其消费群体对价格更为敏感,行业中低端供给却大量过剩,这无疑是对汽车制造商的判断和决策能力的一次严峻考验,迎来以产品力为标准的大规模洗牌。
汽车金融作为万亿级蓝海备受瞩目,在低迷的车市形势下“表面繁荣”。
汽车金融行业的业绩表现存在滞后性,在每一个2-3年的发展周期中,有可能在“啃”前两年的老本。依附于主机厂经营状态和行业消费,汽车金融企业的生存状况显然很大程度上受大环境扰动。
在瓶颈阶段,寻找汽车金融业务新增长点和盈利点迫在眉睫,也有业内人士持保守态度,认为汽车新消费场景的商业化要更加理性考虑消费需求,严格核算投入和回报,作出科学理性的决策比盲目布局新业务更为关键。
新车市场乏力,诸多企业开始瞄准二手车金融市场这个“蛋糕”。据汽车流通协会数据显示,2019年1-9月份,全国累计交易二手车1058万辆,同比增长5.1%,并未受到新车市场低迷的影响,销量的持续向好为二手车汽车金融市场提供了规模增长的可能性。
这无疑是众多第三方汽车金融公司快速崛起的机会。在激烈的角逐中,专业性强、注重服务质量、关注用户体验、着力交易流程优化的汽车金融公司将更有机会在较量中拔得头筹。打通线下交易,垂直深耕三四线下沉市场也能另辟蹊径争得潜在市场的份额。
在汽车金融政策面上,监管部门不断加大对二手车金融的扶持力度的同时也在加强监管。日前,银保监局发文要求从严规范融资担保业务牌照管理,业界普遍认为政策收紧对汽车金融行业的良性竞争是一大利好。
在良莠不齐的汽车金融市场中,优胜劣汰是必然趋势。管理混乱,业务能力弱的汽车金融机构的必然会被大浪淘洗,尤其是不合规的民间借贷公司及融资租赁平台或将上演末日逃亡。
8月13日,2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007,搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池,最大充电倍率高达5.5C,从10%充至80%仅需10分半钟,超越了传统三元锂电池。同时,极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级,正式更名为极氪AI OS,Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域,极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代,启动了端到端大模型的应用,优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外,极氪还率先推出了城市NZP通勤模式,未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+,最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面,2025款极氪001同样带来了升级,首发搭载的浩瀚智驾2.0系统,基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案,实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力,浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒,且泊车手法更加类人化。同时,该系统还带来了记忆泊车功能,用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日,昊铂SSR海外版正式下线,标志着中国超跑可以实现批量出海,树立全球造车科技新高度。超跑,被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”,昊铂SSR的量产,不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断,同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海,实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来,以超跑为载体,从研发、设计、试制试验、智造、产业链等,全方位提升中国汽车工业能力,也为中国汽车运动文化注入新力量,促进中国体育文化发展,也推动汽车文化的普及,助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风,征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus,因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今,这位设计巨匠选择与昊铂携手,亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略,凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR,来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀,在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展,昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。(未来汽车日报)
7月29日,吉利对一块历经921次充放电(约40万公里行驶里程)的神盾短刀电池包进行了容量检测,结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包,在完成500次充放电之后,健康度就衰减到了80%,寿命远低于神盾短刀电池包。 同时,吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日,搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市,并实现上市即交付。(未来汽车日报)
7月25日,比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市,新车基于新技术、新平台、新标准打造,百公里亏电油耗低至3.9L,满油满电综合续航超1500km,以“大宋”之名开创SUV油耗3时代,颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本,共5款车型,售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航,宋L DM-i满油满电综合续航达1500km,宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造,引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为:4780*1898*1670毫米,轴距达2782毫米,比途观L Pro(4735*1842*1682毫米)更长更宽,带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间,让后排中座成为“C位”,加上宽舒云感座椅,带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李,更可纯平放倒变身双人床,不管全家购物还是惬意露营,都能轻松满足。(未来汽车日报)
7月26日消息,7月25日,深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市,共推出增程加纯电10款配置车型,售价区间14.99万元-21.29万元,同时全系车型限时优惠1万元,其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程,右手华为乾崑智能,在20万级中型SUV市场,携20大同级首发、50大同级领先的科技配置,打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市,意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段,不仅满足了用户的智驾需求,也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案,与特斯拉纯视觉逻辑相同,在决策和规划时更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后,有华为大数据模型为支撑,这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同,实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时,大数据模型还具备强大的学习和迭代能力,能够不断优化算法模型,提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上,往往难以与华为乾崑智驾相媲美,这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。(未来汽车日报)