编者按:本文来自车图腾,作者:腾马丁博士,未来汽车日报经授权转载。
当全球汽车产业经历大变局,“新四化”成为点燃想象力的火花,华为作为全球5G领先者,又将以何种形式改变出行?
日前,华为宣布将研发自动驾驶重要部件激光雷达和毫米波雷达,引发了业界很大期待,华为的汽车逻辑也进一步浮出水面。
细数起来,华为的汽车布局已有五年。这段时间里,华为的态度从“语焉不详”到“欲说还休”,再到如今的高调发声,外界完全可以对此推测——它准备好了。
先看华为的定位:“不造车,未来要成为增量部件的供应商。”这个态度,华为轮值董事长徐直军在今年4月的上海车展上旗帜鲜明地表示过,在刚过去不久的世界智能网联大会(10月23日)上,徐直军再一次这样表示。
早在2018年,华为就密集与主机厂签订战略合同,在更早的时候就悄然组建了汽车事业部,中间的过程我们不予详解。我们最关注的问题是,华为现在是什么水平?
“特斯拉现在能做到的事情,我们都能做到。”徐直军如此说道。
这样说的底气在于,华为在算法与通信技术有多年沉淀和积累。徐直军甚至说,目前除了自动驾驶软件需要继续研发,其他电动车以及自动驾驶所需的,华为都有现成的技术、专家和人力储备。
华为勾勒出了一个整体方案,包含五个部分,分别是智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动和云服务。
可以看出,华为本质上是在汽车行业内满足对智能网联汽车场景的需求。面向车企提供部件、技术和解决方案。
一辆真正意义上的智能网联汽车,都需要哪些部件和技术?芯片、操作系统、高精地图、云计算、AI、大数据、5G、V2X……
在这其中,华为所宣布正在布局的,激光雷达与毫米波雷达最能引发人们的想象。
因为,它们是无人车的核心。
激光雷达与毫米波雷达,各有特性,各有分工,但业界对他们的态度却有分化。
先看毫米波雷达:短距离探测,穿透雾、烟、灰尘的能力强,因此可以在糟糕的天气中探测,与摄像头一起用于低级别自动驾驶场景,最常见的三种用途是ACC(自适应巡航)、BSD&LCA(盲点监测和变道辅助)、AEB(自动紧急制动,通常配合摄像头进行数据融合)。成本较低。
再看激光雷达:精度高,成像能力强,探测范围广,但是容易受恶劣环境影响,雾霾天可能直接失效。成本非常高。
从以上主要用途可以看出,毫米波雷达在现阶段的智能辅助驾驶中已经得到了普及,并且成本低廉,业内对他的大面积应用没有争议。
但是激光雷达并未如此。因为成本非常高,一度引发是否真正需要的争论。最著名的例子是特斯拉创始人马斯克曾公开表示:谁用激光雷达,谁完蛋!
但是,大部分人认为,这可能是碍于成本的“吃不着葡萄就说葡萄酸”的反应,也有外媒拍到特斯拉搭载激光雷达试验,马斯克被“打脸”。
激光雷达,到底是不是必须的?
事实上,在无人驾驶汽车“摸着石头过河”的现阶段,没有一家在技术上宣告成功了,真正落地更是遥遥无期。一位从事智能驾驶的工程师曾对车图腾表示,“没人能肯定未来的技术路径。”
然而,华为正式宣布进军激光雷达领域。
徐直军直言不讳:“至少从现在来看,在自动驾驶领域中还没有可以替代激光雷达的传感器。”
这一表态,将在很大程度上改变激光雷达商用化的全球格局,并且加快进程。
现实是,像马斯克一样放弃激光雷达的公司少之又少,更多人认为,在未来的自动驾驶感知领域,需要对不同传感器进行融合,只有这样,才能够对环境建立比较好比较可靠的感知,这里面就包括摄像头、毫米波雷达以及激光雷达。
换言之,没有一种传感器可以适用于任何使用环境。
但是,激光雷达在商用化的路上苦苦挣扎:因为成本高,所以只有谷歌(Waymo)、Uber等公司在面向未来的L4、5级别自动驾驶车上使用,但是这些车型并未量产,那么,激光雷达就无法实现规模化,成本就降不下来。
所以,当市场“看不见的手”进行有效地资源调配时,我们看见激光雷达的产业趋势,是从小散乱的初创公司,开始通过并购、注资等方式,一步步向寡头的格局迈进。
这也就是为什么,国外最大的几家激光雷达公司Velodyne、Quanergy开始引入主机厂、零部件厂和互联网企业,其中,Velodyne由百度和福特联合投资,Quanergy则有老牌零部件巨头德尔福参与。就连自动驾驶领导者Waymo旗下的激光雷达业务,也有克莱斯勒支撑。
(激光雷达眼中的世界)
华为入局之后,将有望打破旧有的外国主导激光雷达的格局,目前北美占据整个市场收入的45%左右,欧洲占据33%市场份额。
这块市场的容量之大,令人咂舌。前瞻产业研究院测算,2017年,全球激光雷达行业市场规模约在16.5亿美元左右,预计到2022年全球激光雷达市场规模将超过52亿美元。
做激光雷达,华为有天然优势:“华为会利用自己的5G技术来开发毫米波雷达,实现全天候的成像,同时也会充分利用全球领先的光电子技术,开发激光雷达,真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。”徐直军指出。
从PPT到试装车,再到大规模量产,华为将在这条商业化链条上起到推波助澜的作用。华为的入场,将给行业带来新气象。
8月13日,2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007,搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池,最大充电倍率高达5.5C,从10%充至80%仅需10分半钟,超越了传统三元锂电池。同时,极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级,正式更名为极氪AI OS,Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域,极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代,启动了端到端大模型的应用,优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外,极氪还率先推出了城市NZP通勤模式,未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+,最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面,2025款极氪001同样带来了升级,首发搭载的浩瀚智驾2.0系统,基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案,实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力,浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒,且泊车手法更加类人化。同时,该系统还带来了记忆泊车功能,用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日,昊铂SSR海外版正式下线,标志着中国超跑可以实现批量出海,树立全球造车科技新高度。超跑,被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”,昊铂SSR的量产,不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断,同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海,实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来,以超跑为载体,从研发、设计、试制试验、智造、产业链等,全方位提升中国汽车工业能力,也为中国汽车运动文化注入新力量,促进中国体育文化发展,也推动汽车文化的普及,助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风,征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus,因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今,这位设计巨匠选择与昊铂携手,亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略,凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR,来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀,在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展,昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。(未来汽车日报)
7月29日,吉利对一块历经921次充放电(约40万公里行驶里程)的神盾短刀电池包进行了容量检测,结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包,在完成500次充放电之后,健康度就衰减到了80%,寿命远低于神盾短刀电池包。 同时,吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日,搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市,并实现上市即交付。(未来汽车日报)
7月25日,比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市,新车基于新技术、新平台、新标准打造,百公里亏电油耗低至3.9L,满油满电综合续航超1500km,以“大宋”之名开创SUV油耗3时代,颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本,共5款车型,售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航,宋L DM-i满油满电综合续航达1500km,宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造,引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为:4780*1898*1670毫米,轴距达2782毫米,比途观L Pro(4735*1842*1682毫米)更长更宽,带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间,让后排中座成为“C位”,加上宽舒云感座椅,带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李,更可纯平放倒变身双人床,不管全家购物还是惬意露营,都能轻松满足。(未来汽车日报)
7月26日消息,7月25日,深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市,共推出增程加纯电10款配置车型,售价区间14.99万元-21.29万元,同时全系车型限时优惠1万元,其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程,右手华为乾崑智能,在20万级中型SUV市场,携20大同级首发、50大同级领先的科技配置,打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市,意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段,不仅满足了用户的智驾需求,也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案,与特斯拉纯视觉逻辑相同,在决策和规划时更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后,有华为大数据模型为支撑,这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同,实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时,大数据模型还具备强大的学习和迭代能力,能够不断优化算法模型,提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上,往往难以与华为乾崑智驾相媲美,这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。(未来汽车日报)