编者按：本文来自车东西，作者：Juice，未来汽车日报经授权发布。
车东西10月2日消息，据外媒CNBC报道，特斯拉已经了收购计算机视觉初创公司DeepScale，但目前双方尚未公布这笔交易涉及的金额。
DeepScale的技术可以帮助汽车制造商使用低功率处理器来驱动非常精确的计算机视觉系统，可以帮助特斯拉进一步发展其自动驾驶技术，并推出完全无人驾驶汽车。
特斯拉在今年5月份以来，已经有11名自动驾驶工程师离开了团队。此次收购DeepScale，将会填补特斯拉自动驾驶团队人才流失的困境。
▲CNBC关于此次报道的截图
特斯拉收购计算机视觉初创公司，将补充自动驾驶团队
目前，DeepScale的首席执行官Forrest Iandola在领英上发布公告声明他已经在本周加入了特斯拉，在特斯拉机器学习部门任职。他在领英上写道：“我已经在本周加入了特斯拉自动驾驶团队，我很期待与深度学习和自动驾驶部门的人一起工作。”
▲Forrest Iandola的领英截图
据消息人士证实，特斯拉目前已经收购了计算机视觉初创公司DeepScale，只是双方还尚未公布这笔交易涉及的金额。
特斯拉收购这家公司可以填补特斯拉自动驾驶团队的人才流失，在今年5月份特斯拉自动驾驶团队负责人Stuart Bowers离开之后，该团队已经先后有11名工程师离开，事实上，在过去的几年中，特斯拉自动驾驶团队的许多成员都被Nvidia、GM Cruise、Google、Lyft等公司挖走了。
收购这家公司将会增加特斯拉计算机视觉和深度学习部门的人才，等彻底完成整合之后，DeepScale的工程团队可能会在特斯拉AI和计算机视觉主管Andrej Karpathy的领导下工作。
加州大学毕业生成立初创公司，已获1800万美元融资
Forrest Iandola毕业于加州大学伯克利分校，拥有电气工程和计算机科学博士学位，他在学校从事深度神经网络的研究，这种网络可以在内存相对较少的移动设备上工作。
DeepScale由Forrest Iandola于2015年创立，该公司旨在帮助汽车制造商使用低功率的处理器来驱动非常精确的计算机视觉系统，这些处理器与传感器、地图绘制、规划和决策系统配合使用，将会使汽车了解周围所发生的事情。
他们曾经开发了计算机视觉AI软件Carver21，这款软件可以提供自动驾驶所需要的感知能力。
这家公司专门研究高效的深度学习系统，这也是特斯拉目前关注的一个领域，也可能是特斯拉选择收购它的原因之一。
事实上，在特斯拉收购之前，DeepScale就已经获得了多次融资。
此前，DeepScale已在由Steve Cohen的风险基金Point72和西门子支持的风险基金next47牵头的A轮融资中筹集了1500万美元（约合人民币1.07亿元），并从Sun Microsystems（美国科技公司）联合创始人 Andy Bechtolsheim、Code.org（非盈利计算机教育组织）联合创始人兼投资者Ali Partovi筹集了300万美元（约合人民币2145千万）的种子轮融资。
特斯拉已经研发出全自动驾驶软件，或于明年推向市场
特斯拉的Autopilot（自动驾驶系统）采用摄像头加雷达的方案，特斯拉的车辆车身装有8个摄像头，视野范围达 360 度，对周围环境的监测距离最远可达 250 米，同时车上还装有12个超声波雷达作为视觉系统的补充，可以探测到更加详细的障碍物信息。
目前特斯拉的L2级自动驾驶包括自动辅助导航驾驶、自动辅助转向、车辆召唤等功能，可以在高速公路上短暂松开方向盘，也能在停车场召唤车辆。
特斯拉表示所有新款车辆均搭载了完全自动驾驶所需的硬件，其相信未来通过进行软件升级，可以实现完全自动驾驶。
特斯拉正试图将其全自动驾驶软件推向市场，今年4月份，特斯拉发布FSD自动驾驶芯片时，埃隆·马斯克曾表示，2020年将会通过OTA进行在线升级，能在第二季度实现完全不需要司机参与控制的全自动驾驶功能。从2020第三季度开始，特斯拉将寻求政府批准全自动驾驶功能上路，在获批之后，特斯拉将推出“Robotaxi（无人驾驶出租车）”，预计会有100万辆特斯拉参与其中。
此次收购DeepScale将会进一步提升特斯拉的自动驾驶技术，或将助推特斯拉早日推出完全自动驾驶技术。
结语：特斯拉发力完全自动驾驶技术
特斯拉从诞生之初就一直是以颠覆者的形象出现，在燃油车还在大量销售的时候，特斯拉就开始致力于电动汽车的研发，到今天，大部分车企都不得不承认特斯拉的前瞻性。
在自动驾驶方面，特斯拉也是最激进的一个，特斯拉的自动驾驶技术在众多车企中也算是领先水平。尽管如此，特斯拉仍然不满足，该公司想要在自家的车辆上实现真正的完全自动驾驶，特斯拉为此也确实做了很多工作，收购新的科技公司以及自己独立研发自动驾驶芯片都显示了特斯拉的决心。
随着特斯拉在自动驾驶技术方面不断投入，相信特斯拉最终可以推出完全自动驾驶汽车。
8月13日，2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007，搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池，最大充电倍率高达5.5C，从10%充至80%仅需10分半钟，超越了传统三元锂电池。同时，极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级，正式更名为极氪AI OS，Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域，极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代，启动了端到端大模型的应用，优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外，极氪还率先推出了城市NZP通勤模式，未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+，最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面，2025款极氪001同样带来了升级，首发搭载的浩瀚智驾2.0系统，基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案，实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力，浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒，且泊车手法更加类人化。同时，该系统还带来了记忆泊车功能，用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日，昊铂SSR海外版正式下线，标志着中国超跑可以实现批量出海，树立全球造车科技新高度。超跑，被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”，昊铂SSR的量产，不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断，同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海，实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来，以超跑为载体，从研发、设计、试制试验、智造、产业链等，全方位提升中国汽车工业能力，也为中国汽车运动文化注入新力量，促进中国体育文化发展，也推动汽车文化的普及，助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风，征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus，因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今，这位设计巨匠选择与昊铂携手，亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略，凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR，来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀，在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展，昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。（未来汽车日报）
7月29日，吉利对一块历经921次充放电（约40万公里行驶里程）的神盾短刀电池包进行了容量检测，结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包，在完成500次充放电之后，健康度就衰减到了80%，寿命远低于神盾短刀电池包。 同时，吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日，搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市，并实现上市即交付。（未来汽车日报）
7月25日，比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市，新车基于新技术、新平台、新标准打造，百公里亏电油耗低至3.9L，满油满电综合续航超1500km，以“大宋”之名开创SUV油耗3时代，颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本，共5款车型，售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航，宋L DM-i满油满电综合续航达1500km，宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造，引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为：4780*1898*1670毫米，轴距达2782毫米，比途观L Pro（4735*1842*1682毫米）更长更宽，带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间，让后排中座成为“C位”，加上宽舒云感座椅，带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李，更可纯平放倒变身双人床，不管全家购物还是惬意露营，都能轻松满足。（未来汽车日报）
7月26日消息，7月25日，深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市，共推出增程加纯电10款配置车型，售价区间14.99万元-21.29万元，同时全系车型限时优惠1万元，其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程，右手华为乾崑智能，在20万级中型SUV市场，携20大同级首发、50大同级领先的科技配置，打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市，意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段，不仅满足了用户的智驾需求，也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案，与特斯拉纯视觉逻辑相同，在决策和规划时更加类人化，行驶轨迹更接近人类驾驶，拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后，有华为大数据模型为支撑，这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同，实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时，大数据模型还具备强大的学习和迭代能力，能够不断优化算法模型，提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上，往往难以与华为乾崑智驾相媲美，这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。（未来汽车日报）
