本文来自微信公众号“汽车商业评论”（ID:autobizreview），作者：马晓蕾，编辑：周洲，设计：师玉超，未来汽车日报经授权发布。
汽车行业还在“缺芯”。电动汽车会用到更多的半导体，燃油车也会用到很多芯片。而这些芯片在供不应求时，很难提高制造能力。
为什么汽车中使用了这么多的半导体芯片？
《纽约时报》说，如今，一辆汽车可以使用多达3000个半导体芯片，另一家媒体的说法是1000多个，这取决于需要计算的内容。
但在20世纪60年代，汽车中的电子产品几乎只有一个汽车收音机。一个在不久前几乎完全机械化的产品，现在怎么会用到这么多芯片？这其实反映了芯片应用在大量消费和工业产品中普遍上升：性能、成本和功能从硬件迁移到软件。
就汽车行业而言，1973年石油危机后，改善燃油经济性的巨大努力迅速增加了电子技术在发动机控制中的应用。虽然电子点火装置在20世纪60年代末已经开始出现，但将微控制器芯片用于发动机控制时，就已经展示了数字化的潜力。
使用传感器来监测温度、曲轴位置、质量空气流量（mass air flow）、节气门位置（throttle position）和废气中的氧气浓度等，汽车制造商能够极大地改善车辆的燃油经济性和排放情况。控制器芯片进行即时计算，以优化发动机性能，这是机械传感器和连接装置无法做到的。
这凸显了半导体芯片使用增长背后的一个重要驱动力：使用软件实现许多功能，而这些功能单靠硬件可能很难做到，甚至不可能做到。
计算喷油器的最佳进料速率可能需要实时求解复杂的方程或在表格中查找数字。用计算机芯片和一些软件就可以很容易、很便宜地做到。这也是自动变速箱的由来，它使用软件来实现下坡时降挡等复杂的控制方案。控制器芯片连接到速度传感器，将信号发送到控制变速器螺线管的半导体功率开关。
功率半导体是在数字控制下开关电源的器件，广泛用于整个车辆。如果你把这些设备也算作“芯片”，车辆中的半导体设备数量就会大大增加。
汽车级半导体芯片及其控制的相关开关和器件比机械级半导体芯片更可靠。以1968年款水星美洲狮的后备厢外的转向灯为例，转向灯与一个小的电机驱动的旋转开关相连接，一旦触点被磨损或腐蚀就会出问题。采用半导体开关和一个简单的定时器电路，能够使这样的机制更加可靠。
车辆中的信息娱乐系统使用了大量的芯片▼
又比如大众甲壳虫上的一个功能，当驾驶员跳进车内关上车门时，驾驶员一侧的窗户在车门即将关闭时降了一点，车门关闭后又自动升回来。这平衡了乘客舱内的压力，保护驾驶员的耳朵。这种功能如果纯粹以机械方式实现，确实有点难，但用微芯片可能只是几行代码的事。
汽车的车身电子设备电动窗、门锁、侧视镜通常与车身控制模块（BCM）芯片相连。BCM还与整个汽车的其他电子单元进行通信，如仪表盘和许多传感器。当然，信息娱乐系统也使用大量的芯片。
用软件代替硬件实现各种功能的另一大优势是：你可以在发货后继续修改产品。电脑和手机软件中经常会有这种情况，每隔一段时间就会得到一个新的软件更新。特斯拉已经展示了OTA的魅力，它修改了汽车的功能。
通用电气航空集团（GE Aviation）也做过一个软件修复，暂时纠正了波音公司787和747-8飞机上使用的该公司GEnx涡轮风扇发动机的高空结冰问题。
汽车芯片的设计和制造方式有什么独特之处？
汽车芯片有几个突出特点。首先，它们必须在极端温度下长期运行，同时要承受大量的冲击和振动。汽车制造商预期汽车芯片有15年的工作寿命，在这期间需要达到零故障率。它们还希望替换零件可以使用30年。
大多数消费类电子设备（如手机）的故障率是百万分之几，五年后就会被认为是过时了。然而，电脑出了故障可以重启，如果发动机控制器出了故障，难道也把车停在路边重新启动？
芯片需要可靠性，所以它们必须经过设计和测试，以便在极端条件下有足够的工作寿命。
汽车电子委员会（Automotive Electronics Council，由底特律三巨头建立）为芯片制定了一系列的质量标准。对于工作温度，它定义了0级、1级、2级和3级的工作范围，其中1级为-40ºC至+125ºC，2级为-40ºC至+105ºC。
这是一个比大多数消费类芯片更具挑战性的范围。
位于日本茨城县常陆的瑞萨电子那珂工厂是一个关键的供应商▼
第二个要求是它们的设计必须考虑到安全问题。ISO 26262功能安全标准涵盖了很多这方面的内容，其中包括从如何设计到如何处理故障等一系列内容。
最后，在半导体工厂制造芯片的过程必须是合规的，这通常需要6个月。工厂还需要对工艺设计套件进行调试，以适应高温设备模型和其他提高可靠性的东西。
之后，芯片必须经过广泛的测试，如在高温和恶劣条件下的加速寿命测试以后，才能被嵌入汽车中。主流汽车制造商已经花了长达3-5年的时间来设计、测试和验证新芯片。
许多汽车微控制器使用90纳米技术，而且一直很难增加产能。过去两年的短缺促使一些汽车芯片供应商迁移到65/55纳米节点，有些甚至已经跳到40纳米。
但中国台湾的《电子时报》表示，用40纳米工艺制造的新芯片需要多达五年的时间才能通过验证程序。这意味着现有技术将在未来一段时间内使用。而这就是为什么汽车芯片短缺问题的持续时间比大多数人认为的要长得多。
8月13日，2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007，搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池，最大充电倍率高达5.5C，从10%充至80%仅需10分半钟，超越了传统三元锂电池。同时，极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级，正式更名为极氪AI OS，Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域，极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代，启动了端到端大模型的应用，优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外，极氪还率先推出了城市NZP通勤模式，未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+，最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面，2025款极氪001同样带来了升级，首发搭载的浩瀚智驾2.0系统，基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案，实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力，浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒，且泊车手法更加类人化。同时，该系统还带来了记忆泊车功能，用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日，昊铂SSR海外版正式下线，标志着中国超跑可以实现批量出海，树立全球造车科技新高度。超跑，被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”，昊铂SSR的量产，不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断，同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海，实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来，以超跑为载体，从研发、设计、试制试验、智造、产业链等，全方位提升中国汽车工业能力，也为中国汽车运动文化注入新力量，促进中国体育文化发展，也推动汽车文化的普及，助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风，征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus，因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今，这位设计巨匠选择与昊铂携手，亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略，凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR，来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀，在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展，昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。（未来汽车日报）
7月29日，吉利对一块历经921次充放电（约40万公里行驶里程）的神盾短刀电池包进行了容量检测，结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包，在完成500次充放电之后，健康度就衰减到了80%，寿命远低于神盾短刀电池包。 同时，吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日，搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市，并实现上市即交付。（未来汽车日报）
7月25日，比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市，新车基于新技术、新平台、新标准打造，百公里亏电油耗低至3.9L，满油满电综合续航超1500km，以“大宋”之名开创SUV油耗3时代，颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本，共5款车型，售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航，宋L DM-i满油满电综合续航达1500km，宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造，引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为：4780*1898*1670毫米，轴距达2782毫米，比途观L Pro（4735*1842*1682毫米）更长更宽，带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间，让后排中座成为“C位”，加上宽舒云感座椅，带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李，更可纯平放倒变身双人床，不管全家购物还是惬意露营，都能轻松满足。（未来汽车日报）
7月26日消息，7月25日，深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市，共推出增程加纯电10款配置车型，售价区间14.99万元-21.29万元，同时全系车型限时优惠1万元，其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程，右手华为乾崑智能，在20万级中型SUV市场，携20大同级首发、50大同级领先的科技配置，打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市，意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段，不仅满足了用户的智驾需求，也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案，与特斯拉纯视觉逻辑相同，在决策和规划时更加类人化，行驶轨迹更接近人类驾驶，拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后，有华为大数据模型为支撑，这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同，实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时，大数据模型还具备强大的学习和迭代能力，能够不断优化算法模型，提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上，往往难以与华为乾崑智驾相媲美，这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。（未来汽车日报）
