本文来自微信公众号“2030出行研究室”(ID:PHD2030MRL),作者:朱玉龙,未来汽车日报经授权发布。
从2020年底到2022年5月,自疫情暴发以来,汽车行业是受全球芯片短缺影响最严重、持续时间最长的行业。汽车芯片供应短缺的问题,经历了8英寸圆晶、台积电制造权重和马来西亚封装等等一系列负面事件,从媒体到政府主要将矛头指向芯片公司和芯片这个产业。
主要的质疑集中在——
· 认为芯片企业把主要资源和产能转向智能手机和电脑芯片。
· 在过往的芯片制造从IDM过渡到对芯片代工能力,以至于自身对于制造能力的投资不足。
· Tier1电子供应商在订购芯片的速度比较慢(保守),整个应对需求变化的能力不足(供应链不透明)。
· 车厂过于坚持坚持低库存、JIT(just-in-time)系统,这在严重的汽车芯片短缺期间带来了很大的灾难。
在汽车发展过程中,迎接下个时代,新制造和新供应链,原有汽车行业内部的结构性弱点和错误方法(这些以前不是问题),使得目前看到的提高芯片产能并不能解决困扰汽车企业的供应链危机。
如果说在2021年把更多的问题推给芯片企业是可以的,但是到了2022年,我们需要从汽车企业内部流程和项目管理中去思考和探讨,到底是什么时候开始,由于疫情和芯片短缺,引发了这场供应链危机?
备注:当2011年日本大地震和海啸袭击汽车行业时,导致日本乃至全球汽车企业出现持续几个月的生产紧张。经过这一教训,日本汽车业将其供应链进一步延伸至亚洲,丰田甚至开始储备一些关键部件,而像通用汽车这样的企业也做出了Lesson Learn,但是很显然到了2022年做的这些还不够。
日经在反省当前的汽车供应链问题
从目前的情况来看,在ECU和机电部件方面,汽车企业高度依赖Tier1供应商。而在汽车产业里面,Tier1供应商并不独立设计或生产现成的产品,过去的20年,Tier1竞标汽车OEM的合同,提供所要求的定制部件。供应商通过SOR的需求和自己的基础设计,来满足汽车OEM指定的ECU汽车部件。
从整体的过往路径来看,大部分全球汽车企业都把汽车电子ECU里面元器件的采购、ECU的制造、芯片厂家的选择、以及子系统的验证和确认,都交付给Tier1来做。从汽车OEM角度来看,更多的通过Feature和零部件,向汽车Tier 1订购“功能”。事实上,过往的20年,随着模块化的深入,全球汽车企业的新车开发(除了特斯拉这样的玩家)的成功越来越依赖于供应商管理项目的能力,来满足汽车OEM的预算和最后期限。
Tier 1的New Product Introduction和确认的角色
这个问题,如果我们看过透视芯片问题对于现在汽车供应链可视化和项目管理的状态评估,能够知道分布式系统在构建功能的过程中,存在大量的相互依存关系。也就是说,这是一种分包制度,在过往的30年车企通过采购,其实从采购、工程和质量部门,对于Tier 1上游的工作都是被屏蔽的——汽车企业这些受控的部门,对应的都是Tier 1的项目团队,通过电子表格、白板(交流),车企和供应商去更新。而随着在汽车电子里面导入新的功能需求,尤其电动化和自动驾驶发展所需的数字功能带来的技术变革,整个交流包括硬件、软件、机械、电气、功能安全、信息安全和工业化。
从汽车电子开始溯源的角度来看,最终从上到下流程将包含汽车OEM、Tier1和Tier2甚至是Tier3合在一起,之前我们看到国外车企大量导入IBM Rational DOORS(Dynamic Object-Oriented Requirements System 需求管理工具),替代原有的Word和Excel,这种流程文化开始往下走,流程、工具和项目管理,在开发一个复杂系统时候,是需要变化的。
而且有意思的是,随着下一步围绕集成式架构,也就是说正常的汽车企业是从SoC芯片的选择开始做起,直接去谈合作,比如之前大众和高通谈合作。
目前能看到特斯拉在汽车电子层面的变化,主要的大逻辑是围绕各个汽车电子模块的重构,甚至是TPMS、蓝牙钥匙等等都一步步选择自己信任的芯片供应商,然后交给代工EMS企业来进行加工。也就是说在特斯拉的汽车电子里面,除了有限供应商的BOM清单,所有的主要芯片供应商都是透明的。
整车带有控制和主要连接器的梳理
如果结合特斯拉的新工厂,把制造围绕子系统完全进行单元制造,然后实现整体制造的快速化。我的理解,不光是软件,在整个数字化结合芯片的选择上,特斯拉已经走得非常远了——在整个新一代智能电动汽车上,不光是对软件和云端能力构建,包括在电子芯片层面,把控力是非常强的——这种能力是和芯片企业的全方面的设计和对接。在我看来,这其实是把汽车电子方面新的设计NPI的过程内化了。
特斯拉德州工厂的布局变化
我是觉得,目前全球汽车产业不可能像特斯拉这样实现新功能NPI过程内化,在制造层面模块化革新,但是这次芯片危机其实加速了整个电子供应链的透明化。最简单的事情,就是所有Tier 1的主要长周期芯片BOM,可能需要被车企的采购部门和供应链工程师进行评估。
8月13日,2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007,搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池,最大充电倍率高达5.5C,从10%充至80%仅需10分半钟,超越了传统三元锂电池。同时,极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级,正式更名为极氪AI OS,Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域,极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代,启动了端到端大模型的应用,优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外,极氪还率先推出了城市NZP通勤模式,未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+,最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面,2025款极氪001同样带来了升级,首发搭载的浩瀚智驾2.0系统,基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案,实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力,浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒,且泊车手法更加类人化。同时,该系统还带来了记忆泊车功能,用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日,昊铂SSR海外版正式下线,标志着中国超跑可以实现批量出海,树立全球造车科技新高度。超跑,被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”,昊铂SSR的量产,不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断,同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海,实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来,以超跑为载体,从研发、设计、试制试验、智造、产业链等,全方位提升中国汽车工业能力,也为中国汽车运动文化注入新力量,促进中国体育文化发展,也推动汽车文化的普及,助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风,征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus,因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今,这位设计巨匠选择与昊铂携手,亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略,凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR,来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀,在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展,昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。(未来汽车日报)
7月29日,吉利对一块历经921次充放电(约40万公里行驶里程)的神盾短刀电池包进行了容量检测,结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包,在完成500次充放电之后,健康度就衰减到了80%,寿命远低于神盾短刀电池包。 同时,吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日,搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市,并实现上市即交付。(未来汽车日报)
7月25日,比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市,新车基于新技术、新平台、新标准打造,百公里亏电油耗低至3.9L,满油满电综合续航超1500km,以“大宋”之名开创SUV油耗3时代,颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本,共5款车型,售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航,宋L DM-i满油满电综合续航达1500km,宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造,引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为:4780*1898*1670毫米,轴距达2782毫米,比途观L Pro(4735*1842*1682毫米)更长更宽,带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间,让后排中座成为“C位”,加上宽舒云感座椅,带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李,更可纯平放倒变身双人床,不管全家购物还是惬意露营,都能轻松满足。(未来汽车日报)
7月26日消息,7月25日,深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市,共推出增程加纯电10款配置车型,售价区间14.99万元-21.29万元,同时全系车型限时优惠1万元,其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程,右手华为乾崑智能,在20万级中型SUV市场,携20大同级首发、50大同级领先的科技配置,打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市,意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段,不仅满足了用户的智驾需求,也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案,与特斯拉纯视觉逻辑相同,在决策和规划时更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后,有华为大数据模型为支撑,这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同,实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时,大数据模型还具备强大的学习和迭代能力,能够不断优化算法模型,提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上,往往难以与华为乾崑智驾相媲美,这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。(未来汽车日报)