本文来自微信公众号“新智驾”(ID:AI-Drive),作者:包永刚,编辑 :王亚峰,未来汽车日报经授权发布。
「造芯」,从来就不是一件简单的事情。
“车企如果选择完全自研芯片,大部分会以失败告终,即便拆分芯片团队独立发展也很难成功。”
与车企对造芯高涨的热情,以及资本的追捧截然不同,芯片圈老炮们几乎不看好汽车主机厂自研芯片。
过去几年间,前有特斯拉、蔚来、小鹏等新势力,后有大众、现代、吉利等众多传统车企,纷纷对外宣布了自研芯片的计划,试图打破传统汽车芯片束缚、满足差异化的需求,提升竞争力。加之眼下缺芯大潮愈演愈烈,自研芯片似乎成为了车企掌握芯片话语权的重要途径。
从上述角度来看,车企有足够多的理由踏上自研芯片的道路,但不少业内人士就此向新智驾发出了质疑的声音。
毕竟,「造芯」从来就不是一件简单的事情。
特斯拉算得上是汽车玩家跨界自研芯片典型的代表,其首款自研芯片FSD于2019年发布并率先搭载至量产车Model3。
眼看特斯拉已经用上了自研芯片,国内的造车新势力们也迅速行动了起来。仅在2020年,蔚来、零跑、小鹏等玩家就相继爆出与有关造芯的传闻。其中零跑汽车还放言“不造芯片的车企不是一家好科技公司”。
不到两年间,造车新势力几乎都踏上了自研芯片的道路。
“自研芯片赋予了造车新势力更大的想象空间,在资本市场能够获得额外的收益。特斯拉以及一些国内的造车新势力宣布自研芯片之后,一年之内股价上涨了3-4倍。” 拥有二十多年汽车行业从业经验的章三指出。
九鼎投资的芯片投资人直言:“汽车主机厂自研芯片会增加我们的投资意愿。但也要判断其是真正有研发实力而不是概念,以及战略和规划是否合理。”
资本确实是造车新势力自研芯片的必备条件,毕竟一款高性能的自动驾驶芯片投入以亿美元来计算。除了吸引资本,也有不少人认为这一波汽车主机厂自研芯片的热潮是因为汽车芯片的持续短缺。
多位芯片行业专家都表示,自研芯片的周期很长,远水解不了近渴,缺芯是汽车主机厂决定自研芯片的因素,但不是关键。
上海复旦微电子集团电力电子事业部经理王经理认为:“汽车主机厂自研芯片有助于他们更好的把握芯片产业链,在缺芯的时候让供应链处于一个小的波动范围。但更关键的是汽车主机厂希望获得更多的知情权和话语权。”
芯谋汽车分析师也表示,“主机厂自研芯片本身就是为了和Tier1(一级供应商)争夺汽车架构发展的未来,争夺产业的话语权。”
车企造芯已成不可逆转的趋势,但仔细看来,造车新势力和传统车企对此有着不同的需求。
以特斯拉代表的造车新势力,在自研芯片时几乎优先选择了自动驾驶所需的高性能AI芯片,它们的目标更倾向于提供差异化体验,但这是一种大胆的做法。
“造车新势力的风格整体都比较激进。他们激进的风格此前得到了一些资本和市场的认可,因此,他们开始就敢挑战难度很高的高性能AI芯片也可以理解。”汽车产业链上游的资深人士辛石认为。
芯驰科技副总裁徐超从造车新势力的价值取向来解析,“这与造车新势力产品未来演进的路径有关,在自动驾驶领域,他们有更多创新的空间,这种价值取向让他们选择了自研自动驾驶功能相关的芯片。并且,由于自动驾驶和算法密切相关,通过自研芯片可以将自身积累的数据和算法更优化的实现,比采用通用芯片更有优势和壁垒。”
辛石说,“汽车厂商也希望避免PC产业整机厂都沦为Intel和微软打工仔的情况在汽车行业再次上演。整机厂自己做芯片和算法,可以保障供应链稳定及定价权,且能够推出各自特点的产品”
差异化有多重要?汽车工业已经有百年历史,如今电动化和智能化的浪潮不可阻挡。在新的趋势下,智能体验已成为年轻人购买新能源汽车的重要决策因素,也成为了各大造车玩家在激烈竞争中突围的关键路径。
但现有的汽车产业链会在一定程度上限制汽车行业朝着更智能的方向发展。比如,按照传统的方式,汽车主机厂的中控台屏幕只能根据Tier1提供的方案,屏幕的尺寸和分辨率可选的种类非常少,很难做出差异化。
智能座舱以及自动驾驶功能是差异化的重要体现,自动驾驶又与数据和算法密切相关,这都是汽车主机厂独特的优势,很难毫无保留地与芯片公司分享。
"系统厂商越来越不愿意将自己独特的需求和对应用场景的理解直接分享给传统芯片设计公司,而是通过各种形式形成自研芯片,并结合系统和软件打造专属生态,这是我看到的一个趋势。"EDA行业的姚烨说。
章三指出,“特斯拉是一个特例,不能以特例作为行业发展趋势。特斯拉在新能源汽车市场销量第一,其产品溢价能力,市场营销能力,还有在芯片领域的储备,这些都是其它造车新势力还不具备的能力。特斯拉摸着石头过河,其它造车新势力摸着特斯拉过河,风险完全不一样。”
相比造车新势力,传统车企在自研芯片的路径会更加保守,比如选择了这一轮缺芯最严重的MCU,虽然相比高性能的自动驾驶芯片难度更低,但市场上已经有足够多可供选择的MCU,车企能否全面应用在自家产品中,影响着传统车企造芯的成败。
芯谋汽车分析师指出,“造车新势力的产品多为新能源汽车和混动汽车,传统车企则兼具内燃机与新能源汽车。产品布局导致传统车企短期势必要更倾向于同时保障两类不同动力类型的产品供应链都安全。”
“相比其他芯片,MCU就像是大脑,替换的周期长、投入高。”王经理说,“这一轮的汽车缺芯最严重的就是MCU,虽然单价不高,但对整车而言必不可少。”
市场数据很好地解释了传统车企自研MCU是一个更好的选择。Strategy Analytics数据显示,在传统燃油车中,MCU价值占比最高,达到23%,在纯电动车型中,MCU的价值占比排名第二,为11%。
当然,MCU也分为中高低端。王经理解释,“中低端车规MCU对算力和先进工艺的要求相对没那么高,可以覆盖的场景也更加广泛。高端MCU不仅技术要求更高,相对而言也更加专用。车企自研的SoC芯片价值更高。“
章三认为,“市场上有很多MCU可供选择,在现有产品中替换中高端MCU的成本也比较高,传统车企自研的MCU预计比较难大规模应用在自家产品中。”
尽管造车新势力和传统车企对于造芯的不同需求催生了两种完全不同的打法,但两者面临的挑战却相差无几。
“任何一个市场刚开始肯定是百花齐放,最后剩下的只会是少数几家。即便能够预测到这个结果,依旧阻挡不了汽车主机厂进入这个市场。”辛石指出,“随着主机厂开始自研芯片,汽车产业链的格局也在变化。”
汽车主机厂自研芯片最大的优势在于对应用场景的了解,芯片从设计到验证的流程更快。汽车主机厂自研芯片的劣势也非常明显。
人才的因素
由于整个汽车芯片行业人才的缺乏,能够招到合适的人才,并且在汽车公司的体系下设计出合适的芯片本身就是挑战。
“相比于设计出合适的芯片,保证芯片在整个生命周期内持续稳定的运行是车企自研芯片更大的挑战。”王经理说:“做芯片不是一蹴而就的,这种经验要靠时间积累和应用打磨,即便主机厂在车用芯片的工况和整车系统的测试标准方面有足够已经有认证供应商芯片的经验权威,但真正自己设计一款芯片去验证自研量产一款符合车用高可靠标准的芯片,对主机厂来说也是新的挑战还有很长的路要走。”
徐超进一步表示,“在全球范围内有成功设计并量产汽车芯片的人才本来就不多,要保证芯片的安全可靠,需要在行业里有十多年甚至数十年的经验,而经验的积累,一半都是教训。”
多位业内人士都表达了这样的担忧,一方面全球汽车芯片的人才非常少,如果让一位芯片软件(或硬件)工程师去做产品经理,结果肯定不会好。另一方面汽车主机厂可能对芯片行业的认知不深,太过乐观,就很难定义出符合实际应用需求的芯片,增加自研芯片失败的概率。
辛石还指出,软件和生态层面的挑战比芯片硬件的挑战更大。这是因为,要发挥自研芯片的硬件性能优势,必须有更好的软硬融合。而要开发出一套好用的软件栈,需要花费的时间远比设计出一款芯片更久。
资金的因素
车企自研芯片还有一个突出的挑战,那就是客户单一,如果没有足够的出货量,收回成本就很难,降低整车的芯片成本就更是奢望。
新智驾了解到,根据每个公司运营效率的不同,一款汽车SoC每年出货量不到接近百万以及百万以上,难以支撑芯片的持续研发投入。2021年全球新能源车企销量冠军特斯拉交付93.62万辆汽车。而国内新势力销量前三蔚小理均未突破十万辆,自身的造血能力有待提高。
不过,随着智能汽车的发展,汽车芯片的市场也在快速增长。英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)预测,到2030年,芯片将占高端汽车物料清单(BOM)的20%以上,比2019年的4%增长5倍。另外,到2030年,汽车芯片的总体市场规模增长将超过一倍,达到1150亿美元,约占整个芯片市场的11%。
基于汽车主机厂自研芯片的优势和劣势,章三表示,“我认为在全球有比较好的整车销量,以及有较强创新能力和资源,并且有一定芯片技术积累和人才的巨无霸车企,才有可能自研芯片成功。”
多位业界专家还指出,“无论造车新势力还是传统车企,即便将芯片团队拆分独立运营,汽车主机厂自研芯片也很难最终取得成功。出于对技术领先性、价格、系统适配等方面的考虑,拆分出来的团队依旧很难获得包括竞争对手在内的其它客户的订单,难以提升芯片销量。”
徐超认为,汽车主机厂自研芯片可以选择与中立的芯片公司合作。这种方式在汽车芯片领域不是新模式,也是主机厂自研芯片的一种选择,并且是更好的选择。
双方深入合作,基于车规芯片企业成熟的架构平台,对车企特殊需求进行一定程度的定制,比如5%-15%的创新功能。这样不仅能够保证车企差异化的需求,而且与有经验的团队在成熟量产的基础芯片架构上合作,能在很大程度上降低研发失败的风险。
无论是何种方式的自研都表明,在新的汽车行业发展趋势下,汽车主机厂会和芯片公司之间会有更密切的合作和沟通。这种变化是否会大幅弱化Tire1的话语权,持正反观点的都有,关键还是在于汽车主机厂自研芯片的成败,以及Tire1能否积极拥抱变化。
至于结局,业界都预测能够完全自研成功的公司很少,只是对于最终的成功者,还没人能准确预测。
8月13日,2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007,搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池,最大充电倍率高达5.5C,从10%充至80%仅需10分半钟,超越了传统三元锂电池。同时,极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级,正式更名为极氪AI OS,Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域,极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代,启动了端到端大模型的应用,优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外,极氪还率先推出了城市NZP通勤模式,未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+,最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面,2025款极氪001同样带来了升级,首发搭载的浩瀚智驾2.0系统,基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案,实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力,浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒,且泊车手法更加类人化。同时,该系统还带来了记忆泊车功能,用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日,昊铂SSR海外版正式下线,标志着中国超跑可以实现批量出海,树立全球造车科技新高度。超跑,被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”,昊铂SSR的量产,不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断,同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海,实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来,以超跑为载体,从研发、设计、试制试验、智造、产业链等,全方位提升中国汽车工业能力,也为中国汽车运动文化注入新力量,促进中国体育文化发展,也推动汽车文化的普及,助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风,征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus,因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今,这位设计巨匠选择与昊铂携手,亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略,凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR,来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀,在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展,昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。(未来汽车日报)
7月29日,吉利对一块历经921次充放电(约40万公里行驶里程)的神盾短刀电池包进行了容量检测,结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包,在完成500次充放电之后,健康度就衰减到了80%,寿命远低于神盾短刀电池包。 同时,吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日,搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市,并实现上市即交付。(未来汽车日报)
7月25日,比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市,新车基于新技术、新平台、新标准打造,百公里亏电油耗低至3.9L,满油满电综合续航超1500km,以“大宋”之名开创SUV油耗3时代,颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本,共5款车型,售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航,宋L DM-i满油满电综合续航达1500km,宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造,引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为:4780*1898*1670毫米,轴距达2782毫米,比途观L Pro(4735*1842*1682毫米)更长更宽,带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间,让后排中座成为“C位”,加上宽舒云感座椅,带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李,更可纯平放倒变身双人床,不管全家购物还是惬意露营,都能轻松满足。(未来汽车日报)
7月26日消息,7月25日,深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市,共推出增程加纯电10款配置车型,售价区间14.99万元-21.29万元,同时全系车型限时优惠1万元,其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程,右手华为乾崑智能,在20万级中型SUV市场,携20大同级首发、50大同级领先的科技配置,打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市,意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段,不仅满足了用户的智驾需求,也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案,与特斯拉纯视觉逻辑相同,在决策和规划时更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后,有华为大数据模型为支撑,这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同,实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时,大数据模型还具备强大的学习和迭代能力,能够不断优化算法模型,提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上,往往难以与华为乾崑智驾相媲美,这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。(未来汽车日报)