编者按:本文来自电动星球News,作者:毓肥,未来汽车日报经授权转载。
上面这个视频,是YouTube 播主 All Electric 测试「增强召唤 Enhanced Summon」功能的过程。
自从 Navigate on Autopilot 于 2018 年 10 月 27 日更新的 18.42.2 版本面世之后,增强召唤就已经成为 Autopilot 最重要的新功能——虽然按照特斯拉的优良传统,它已经从 4 月 6 日马斯克推特里说的「Comingout next week(下周就来)」跳票到了 8 月 4 号的「Almost doesn’t suck(只差一点点)」。
既然马斯克对增强召唤如此重视,那就表示这个功能除了让你在停车场里更快开上你的车之外,还有着更深层的意义。
我们在 7 月初的一篇文章《全球首个自动驾驶安全规范出台!你准备好放开方向盘了吗?》里面,为大家解读了世界上首款 L3/L4 级别辅助驾驶/自动驾驶安全规范。
没有参与传统主机厂自动驾驶联盟的特斯拉和 Waymo,反而成为了第一批达成 L4 级别自动驾驶的公司(Waymo 在凤凰城投放的 600 辆无人驾驶出租车,也完美符合规范中 UP 城市领航的标准),但这个不是今天文章的主题。
我们真正想讨论的是,为什么作为一家车企,特斯拉没有随大流选择从 L2 进步到 L3,而是直接朝着 L4 以上的全自动驾驶进发?是特斯拉认为自己的技术过硬,还是马斯克对 L3 有什么意见?
世界上首款达到了 L3 级别辅助驾驶标准的量产车型,是全新一代奥迪 A8。
全新 A8 在研发初期就定位于实现 L3 级别的高级辅助驾驶,在车辆前后及两侧布置了 12 个超声波传感器、4 个 360 度全景摄像头。在车辆前部配置了 1 个远程雷达、1 个红外摄象机、以及 1 个激光雷达。
在 ZAFS 驾驶辅助系统加持下,新一代奥迪 A8 实现的 L3 级别功能叫做「Traffic Jam Pilot(拥堵领航)」,在时速较低的城市拥堵路段,A8 可以完全接管驾驶功能,但当时速超过 60 公里或者系统检测到路况不再拥堵之后,车辆会提示驾驶员接管,或者缓慢减速直至停车。
不过,由于世界上绝大部分国家尚未对 L3 级别的高级辅助驾驶制定明确的法律,所以新一代奥迪 A8 在北美、亚洲以及欧洲的绝大部分地区都无法开启Traffic Jam Pilot,只能当做一辆硬件过剩的 L2 汽车来开——但这并不影响纷至沓来的 L3 狂潮。
同样在高端豪华市场为 L3 铺路的,是奥迪的两个老对手。
现款 S 级
去年 9 月 1 号,宝马公布了他们的自动驾驶路线图,其中 L3 级别的量产时间被定在了 2021-2022 年,对应车型是 iNEXT 的量产版本——大概率会被命名为 i6,是一辆售价约 7-11 万美元,最高综合续航约 650 公里的纯电汽车。
前任宝马技术总监 Fröhlich(就是说「消费者不需要电动汽车」的那位)对宝马自动驾驶路线非常有信心:”高精度地图对宝马来说并不是问题,但最重要的还是实时级别的数据交互,如果只是要求某种程度的放开方向盘,那么现在的宝马车型已经可以做到了“。
去年 7 月 13 日,长安汽车智能化研究院副院长黎予生在演讲中表示:”长安汽车目前已经完成了 L3 级别自动驾驶核心场景功能的研发,将于 2020 年前实现车型搭载,并将从 L1 到 L4 稳步迭代。长安汽车将在 2020 年实现自动驾驶城市级示范运营“。
去年 11 月 21 日,在苏州举行的英伟达 GTC 2018 中国大会上,小鹏汽车宣布将与英伟达和德赛西威合作研发 L3 级别自动驾驶技术,并宣布将在 2020 年内实现量产。同样宣布基于英伟达方案研发 L3 的国内车企还包括奇点、奇瑞、一汽等。
预计将搭载 L3 自动驾驶的小鹏 P7
「要做最懂中国人的自动驾驶」——这个标语来自吉利研究院。在今年 4 月 13 号宣布成为杭州亚运会官方汽车服务合作伙伴的发布会上,吉利也同时表示 2020 年将会在全球范围内量产 L3 车型,在 2022 年杭州亚运会期间提供最高 L5 级别的自动驾驶接驳车。
L3 于传统车企来说是不折不扣的大势所趋,这也让「特斯拉不做 L3」这一点显得格外与众不同。但除去特斯拉本身的特立独行以外,我们又有没有想过,也许是 L3 这一个标准本身就有值得商榷的地方?
为了让自动驾驶的分级更直观易懂,2018 年 6 月,SAE 发布了自动驾驶分级标准的新版视图。在这一版本的视图中,L0-L2/L3-L5 被分成了两个大类,而分类的依据只有一个——在自动驾驶功能开启时你是否需要保持驾驶状态。
上图为旧版本,下图为新版本
和老版本的分级视图相比,新的视图使得自动驾驶的级别变得更清晰可辨,但也让 L3 这一级别自动驾驶的特殊性显得尤为扎眼。
然而 L3 与 L4 相比有一个关键的区分点:当系统提示时,驾驶员必须马上全权接管方向盘。这也是我们觉得 L3 实用性值得商榷的根本原因。
根据 SAE 的划分,L0-L2、L4/L5 级别自动驾驶的安全责任划分是非常明确的。L0-L2 是纯粹的辅助驾驶,因而会强制性要求驾驶员握住方向盘,除非车辆出现故障,否则安全责任的承担者在于人类;而 L4/L5 的定义是「不强制人类操作」,意味着机器本身承担安全责任。
在特定的场景之外,L3系统会采取「提示驾驶员接管」的方式移交车辆控制权——然而从系统发出提示,到驾驶员真正接管的这段时间内,人类和机器两种责任主体实际上同时存在于驾驶过程中。也就是说,L3 在实际应用中反而将自动驾驶的问责机制复杂化了。
复杂的责任主体会带来一个后果——发生事故之后确定承担者的过程会变得远比 L0-L2/L4-L5 繁琐。用蟹老板的原话说,”因为 L3 在操作上本就是反人类的“。
L0-L2 作为「高级辅助驾驶」,其本质意义在于减轻司机在驾驶过程中的负担,说白了就是「让你开起来没那么累」。而一旦系统允许放开方向盘,司机从高度集中的驾驶状态中脱离出来之后,要重新打起精神接管车辆,需要很长的反应时间。
对了,现有技术条件,指的是人类反射弧目前的反应速度,因为确保 L3 安全性的关键因素不是厂商技术能力的高低,而是你在系统甩锅的时候接不接得住。
正如奥迪把新一代 A8 的 L3 场景限制在城市拥堵路段,如果某个车企提出”我们推出了让你在人行道前 100 米,时速 30 公里以下放开方向盘的 Passenger Pilot“,那么这个也可以叫做 L3,哪怕它只是个 P。
自动驾驶真正的质变,我们认为起码要从 L4 算起。因为只有 L4 以上的自动驾驶,才真正革去了「人类」在出行环节中的主导地位,并彻底重塑了汽车行驶的操作逻辑——特斯拉自始至终没有表达过对 L3 的欲望,而是直奔 L4而去,我们认为原因也在于此。
即将在这个月 16 号大规模推送的增强召唤,是一个完整的 L4 场景。如果只讨论这个功能本身,我们无法描绘一幅完整的特斯拉自动驾驶蓝图。至于 Navigate on Autopilot,似乎也只是特斯拉在 L2 级别辅助驾驶上迈出了一大步。
自动驾驶这项技术,满打满算也只发展了 10 年,不及手机的 46 年,也没有个人电脑 38 年来的要久。即使是激进如特斯拉,也只是在拼图两块互相不相连的部分上各下了一子——但如果有朝一日这两个地方能连起来呢?
回到上面 SAE 对 L4 级别自动驾驶的定义:「场景限定的全自动驾驶」,增强召唤属于「停车场」这一限定场景的 L4 功能。而完整的出行场景,本质上就等于多个限定场景的叠加。
包括奥迪率先量产的拥堵领航 Traffic Jam Pilot,如果彻底不需要人类掌握方向盘,就正好是 L4 定义功能之一的「城市领航 Urban Pilot」——而城市领航+增强召唤,则正好是完整的自动驾驶城市低速出行场景。
沃尔沃的无人出租车概念车
这个场景,马斯克很早之前就已经想到了(用他的原话说应该是 2016 年 10 月就已经确定了),并且在 4 个月之前提出了详细的计划——Robotaxi。Robotaxi 分成两种,车主共享和特斯拉自营,车主共享这一部分与本文关系不大,暂且不表,我们来聊聊特斯拉自营。
说这一段话之前,马斯克这样描述特斯拉的自动驾驶目标:”我们将会在今年年内达成功能上满足全自动驾驶。然后我们希望能在明年二季度的时候,能够允许车主不再握住方向盘,不用再看后视镜,这是第二阶段——驾驶员信心上达成全自动驾驶。最后,我们会争取在明年年底,让监管层面放开全自动驾驶,这是最后一步“。
虽然马斯克跳票成瘾,但特斯拉在自动驾驶上的商业逻辑,依然是清晰得令人咂舌:逐步推出 L4 级别自动驾驶场景功能→将单一的功能合并成全自动驾驶模式→劝服监管部门放开自动驾驶模式的法律限制→推出无需方向盘和踏板的低成本运营车辆。
电动星球注:从北京时间今天开始,Optimus Ride 将在纽约布鲁克林的 Navy Yard 园区投放 L4 级别全自动驾驶的园区接驳车。Navy Yard 由美国最古老的造船厂改建而来,每个月接待超过 16000 名游客,同时有超过 10000 名员工在此就职,是布鲁克林的经济中心,纽约的创意产业中心。
虽然再次迟到了 4 个多月,但特斯拉自动驾驶蓝图的第一步总算是迈出去了。
在 L2 时代,有很多车企都拿出了足够优秀的解决方案。包括我们测试过的蔚NIO Pilot 和小鹏 Xpilot,还有尚未完全入华但声名在外的日产 Pro Pilot 和通用 Super Cruise,实用性都与 L2 时代的 Autopilot 在伯仲之间。
甚至于,我们也不怀疑在未来的 L3 时代,一样会有惊艳的产品面世——即使我们依然对 L3 的逻辑持保留意见。
但是,究竟是继续减轻驾驶者的负担,卖出更多的汽车重要,还是以不需要驾驶者的产品思维,彻底革新人类出行方式更重要?
两者的相差,其实只在于一个选择之间。现在的光明依旧不足以让我们看清前路,但有些冒险者的足迹却可以给我们指引方向。
8月13日,2025款的极氪001和极氪007正式上市。这两款新车官方起售价分别为25.90万元和20.99万元。2025款极氪001与极氪007,搭载了极氪智能科技最新的技术成果。全栈自研的第二代金砖电池,最大充电倍率高达5.5C,从10%充至80%仅需10分半钟,超越了传统三元锂电池。同时,极氪OS智能座舱系统也迎来了全面升级,正式更名为极氪AI OS,Eva进化为AI Eva。在智能驾驶领域,极氪全栈自研的浩瀚智驾系统迈入2.0时代,启动了端到端大模型的应用,优先实现了泊车和路口场景的端到端进化。此外,极氪还率先推出了城市NZP通勤模式,未来将逐步开通城市NZP和城市NZP+,最终实现从车位到车位的全场景城市智能驾驶体验。在智能驾驶方面,2025款极氪001同样带来了升级,首发搭载的浩瀚智驾2.0系统,基于激光雷达和双OrinX智驾芯片的智能硬件方案,实现了系统底层能力和用户体验的全面升级。基于全场景的端到端泊车能力,浩瀚智驾2.0的泊车时间最快可缩短至23秒,且泊车手法更加类人化。同时,该系统还带来了记忆泊车功能,用户只需一次记忆即可实现不限楼层、不限车位的自动泊车服务。
8月1日,昊铂SSR海外版正式下线,标志着中国超跑可以实现批量出海,树立全球造车科技新高度。超跑,被誉为“汽车工业皇冠上的明珠”,昊铂SSR的量产,不仅实现了打破西方对超跑的技术垄断,同时实现了对外输出超跑的产品、技术、文化和高端品牌的出海,实现了中国汽车工业新的飞跃。昊铂SSR去年10月正式上市以来,以超跑为载体,从研发、设计、试制试验、智造、产业链等,全方位提升中国汽车工业能力,也为中国汽车运动文化注入新力量,促进中国体育文化发展,也推动汽车文化的普及,助力中国从汽车大国迈向汽车强国。昊铂秉持低调务实、保持热诚的作风,征服了全球最顶尖的同行。汽车设计领域的璀璨明星Pontus Fontaeus,因其与法拉利、布加迪和兰博基尼等豪华车品牌的卓越合作而赫赫有名。如今,这位设计巨匠选择与昊铂携手,亲手打造出昊铂SSR这件璀璨的艺术品。伴随着昊铂全球化战略,凝结了中国工业最高技术水准的昊铂SSR,来到了全球用户的面前。去年昊铂SSR海外首秀,在国际舞台上也得到了超跑爱好者的喜爱。在泰国车展,昊铂SSR创下中国汽车出口史上“最高单价”的记录。(未来汽车日报)
7月29日,吉利对一块历经921次充放电(约40万公里行驶里程)的神盾短刀电池包进行了容量检测,结果显示健康度仍然高达90.5%。而同级产品搭载的电池包,在完成500次充放电之后,健康度就衰减到了80%,寿命远低于神盾短刀电池包。 同时,吉利还对一辆行驶里程超30万公里的银河E5耐久测试车进行了电池包拆解。拆解结果显示电池包的结构依然完整、防护完好。 8月3日,搭载神盾短刀电池的银河E5即将全球上市,并实现上市即交付。(未来汽车日报)
7月25日,比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市,新车基于新技术、新平台、新标准打造,百公里亏电油耗低至3.9L,满油满电综合续航超1500km,以“大宋”之名开创SUV油耗3时代,颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本,共5款车型,售价13.58万-17.58万元。极致低能耗带来超长续航,宋L DM-i满油满电综合续航达1500km,宋L DM-i基于新一代插混整车平台打造,引领中级SUV向更优越驾乘空间和更高级驾乘体验进化。新车长宽高分别为:4780*1898*1670毫米,轴距达2782毫米,比途观L Pro(4735*1842*1682毫米)更长更宽,带来更宽奢的空间体验。纯平后排地板、超宽横向空间,让后排中座成为“C位”,加上宽舒云感座椅,带来前排头等舱、后排大沙发的舒适出行体验。超大后备箱可轻松放下全家行李,更可纯平放倒变身双人床,不管全家购物还是惬意露营,都能轻松满足。(未来汽车日报)
7月26日消息,7月25日,深蓝汽车全球战略车型“深蓝S07”正式上市,共推出增程加纯电10款配置车型,售价区间14.99万元-21.29万元,同时全系车型限时优惠1万元,其中215Max增程版、215Max乾崑智驾ADS SE版、215Pro增程版为深蓝S7经典再升级版本。深蓝S07左手深蓝超级增程,右手华为乾崑智能,在20万级中型SUV市场,携20大同级首发、50大同级领先的科技配置,打造同级领先科技含金量。随着的深蓝S07上市,意味着智能驾驶技术步入普及化新阶段,不仅满足了用户的智驾需求,也重新定义了智驾体验的价值感。华为乾崑智驾采用主视觉方案,与特斯拉纯视觉逻辑相同,在决策和规划时更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,拥有更高通行效率。但在华为乾崑智驾背后,有华为大数据模型为支撑,这一点与特斯拉纯视觉方案截然不同,实现了对驾驶环境的全方位感知和精准决策。同时,大数据模型还具备强大的学习和迭代能力,能够不断优化算法模型,提升驾驶辅助的精度和安全性。特斯拉在复杂场景下的理解能力和决策精度上,往往难以与华为乾崑智驾相媲美,这也是深蓝S07比肩特斯拉的底气。(未来汽车日报)