编者按：本文来自微信公众号“AutoR智驾”（ID:zhinengqiche），作者：王硕奇，未来汽车日报经授权发布。
距离宣传的效果似乎还相差较远，目前的体验效果就如同只挖了一条隧道车辆在里面开，但无论如何地下隧道开始对外开放意味着向商业化迈出了重要一步。
在大众盯着新款Model S Plaid何时交付之时，马斯克的地下隧道项目开始试运行了。
熟悉马斯克的人都知道，除了地上跑的特斯拉，能上天的SPACE X，还有一家运输企业—— The Boring Company（无聊公司），这家公司一直致力于通过挖隧道的方式让特斯拉的车主在拥堵的城市中感受到更加顺畅的交通体验，而目前首条隧道即将商用。
简而言之，就是把汽车从地上公路转移到地下封闭的隧道进行点对点行驶，就避免了在地面公共道路上与行人或者其他交通参与者接触，以及通过有红绿灯的十字路口等尴尬问题，从而可以大幅提升通行效率。
在目前Boring 在拉斯维加斯会议中心下方建造的 LVCC Loop 双隧道系统开始运送乘客，该系统目前还处于试运营状态，预计将会在 6 月份正式运营。
这条隧道长约 1.29 公里，共两条，汽车可以在隧道内快速行驶。这个 LVCC Loop 系统共有三个停靠点，其中，起点和终点的出入口在地面上，而中间的停靠点位于约 9.1 米的地下，与隧道同深，汽车可以在隧道内快速行驶，提高通勤效率。
根据最初的规划，这条线路通过60台完全自动驾驶的车辆，通过在封闭的隧道内高速行驶，每小时可以运送超过4000名观众往返于不同的展馆之间，设计时速大于200km/h。
这意味着观众在不同展馆之间的时间将由步行40多分钟缩短至2分钟。
而在几天前，特斯拉也邀请到了志愿者进行体验，一位体验者也将体验的视频发布在了社交网站中。
从视频中可以看到，隧道中有三个停车点，每个停车点都停放了多辆特斯拉汽车，用户可以在手机app上预约车辆，然后自己驾驶通过地下隧道，躲避地面的交通拥堵。
隧道两端的停车点都在地面上，而中间的停车点在隧道中，位于地下9.1米深的位置，与隧道深度相同。
从这种布局来看，马斯克本意是想将地下隧道做成一款Robotaxi的应用场景，在这种封闭环境下，可以实现点到点的无人驾驶。
即可以抢地铁的业务也可以抢出租车的活。
只是目前受限于政策，只能由人驾驶，相信随着FSD的推送，在地下隧道内，特斯拉的出行业务也会开启，而地下隧道的体验也会更进一步。
在此次测试过程中使用了几十辆特斯拉汽车，包括Model 3轿车，Model Y和Model X。
但在体验效率上，似乎还远没达到宣称的那么优秀。
据外媒Techchurch报道，当地建筑和防火部出于安全考虑，对于LVCC Loop出台了一系列限制性的规定，包括最高速度不得超过40mph，运营车辆不得超过11台，并且不得启用自动驾驶系统。
与此同时，无聊公司还与LVCC还签订了运营协议，在诸如CES这样的大型展会上，LVCC每天会向“无聊公司”支付3万美元的费用，但是如果LVCC Loop没有达到承诺的运载人数，“无聊公司”将会向LVCC缴纳30万的罚款。
从视频来看，其中一名测试车手说，他们不得不等待大约三到五分钟才能等到车，尽管即使最高时速达到每小时40英里，车站之间的出行似乎也要花费一分钟半左右的时间。
而另一个增加总旅行时间的事是进出隧道。有时候，测试车手进入车站遇到了一些交通拥堵的情况。驾驶员必须在其他停放的特斯拉周围机动，人们进出，汽车排队等候重新进入隧道。
此外，人工在狭窄的隧道中开车似乎也不是一件安全的事情，我们多次看到视频中前车亮了刹车灯。
因此一公里的路程算上进展开始到出站几乎经过了10分钟左右，虽然比走路快很多，但相较于马斯克的设想还相距甚远。
这样的表现似乎没能让粉丝满意，有人指出，巴士或地铁在一小时内可以运送比LVCC Loop更多的人。
然而，TBC 的支持者认为，与传统交通工具相比，埃隆马斯克的地下人员运输车票价更便宜。
无聊公司的解释是：与城市、城镇等可能考虑减少某些地区拥堵的地铁系统和其他基础设施相比， 隧道的建设成本也可能更低。
同时无聊公司还指出，其交通系统可以比地铁更快地将乘客送到目的地。
无聊公司在其网站上解释说：“隧道是一种快速的公共交通系统，它更像是地下高速公路而不是地铁系统。”
“如果一条地铁线路有 100 个停靠站，火车通常会在每个车站停靠，因此第 1 站和第 100 站之间的行程会很长。相比之下，Loop 乘客可以直接前往目的地，在第 1 站到第 100 站之间的任何地方，无需在中间站停留。此外，快速系统允许车辆比传统地铁车辆行驶得更快（最高 150 英里/小时与最高 65 英里/小时）。”
而根据无聊公司的规划，未来这种隧道将会建设超过40个站点，覆盖拉斯维加斯市中心各式各样的酒店和机场。
但对于目前的状况来说，马斯克需要做的第一件事是通过自身的实力打消监管机构对无聊公司的限制，这样才能在高速自动驾驶的情况下，完成效率的提升。
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