滴滴出行订单数据集分析：接送机订单仅占总订单量的4%

编者按：本文来自微信公众号“2030出行研究室”（ID:PHD2030MRL），作者郭家辉，未来汽车日报经授权发布。

报告背景及调研样本介绍：本次样本为随机抽取2017年5月至10月海口市每天的滴滴订单数据，共14160162条。数据来源于滴滴出行“盖亚”数据开放计划。所利用到的字段包括订单车辆的产品线ID、订单时效性、交通类型、预估价格和预估路面距离。

研究目的：海口市是南方的旅游大城，滴滴公司在此的业务发展由来已久，积累了大量的业务订单数据，在此我们利用其2017年下半年的订单数据，做一些简单的统计分析，来看在那段时间内滴滴公司在海口市的业务发展情况并尝试揭示海口市用户的部分出行特征。

（1）快车出行为2017年海口市滴滴运营过程中的主流订单类型

图1 各产品线订单统计

由图1可看出，根据统计样本所提供的滴滴订单数据显示，几乎全部的订单都来自于滴滴快车产品线，滴滴专车只占了很小一部分订单量，企业专车产品线的订单量与之相比更是无足轻重。滴滴快车作为滴滴的传统招牌业务，是滴滴公司的支柱。而在14年底就推出的滴滴专车（后于18年改名“礼橙专车”），从17年的数据看来，至少在海口市的使用率不算太高。这也是情有可原的，毕竟滴滴专车的目标受众是更小的高端商务出行人群，旨在为商务出行提供优质服务的产品，其更高的价格与滴滴快车相比，无法成为普罗大众的首选。

（2）17年海口市滴滴出行订单中，预约用车市占率极低，仍以实时预约为主

图2 订单时效性统计

由图2可看出，根据统计样本所提供的滴滴订单数据显示，尽管滴滴早已推出预约用车的业务，实时需求依旧是绝大部分用车订单的情景，但这并不意味着预约用车没有存在的价值。对于消费者而言，实时用车具有更高的灵活性，但预约用车提供了预先安排、避免特殊情况下打不到车的选择，让消费者能够将乘车出行融入生活的日程表中。

（3）接送机订单仅占总订单量的4%

图3 订单运输性质统计

由图3可看出，机场运送的衔接是滴滴出行的一个潜力市场，在统计样本记录的订单里，17年5月到11月，海口市散客的接送机订单加起来占了总订单量的4%，约56万订单。但企业接送机业务则没有记录。

（4）绝大多数订单距离集中在0-15公里，价格集中在0-100元

图4 订单距离直方统计

图5 预估价格-预估距离散点图

将订单的价格与订单距离联合分析，按订单量的密度绘制如上密度散点图。从图4和图5可以看出，绝大多数订单距离集中在0-15km，价格在0-100元不等，也就是说，短距离的乘客运输仍然是滴滴公司的主要业务情景。预估价格-预估距离的线性度比较好，从拟合的直线来看，平均每公里会花费3.2元。

从散点图中还可以看出，随着订单距离的增加，订单价格的分布有扩散趋势，将0-300km按10km分为30个区间，绘制其中订单价格的标准差折线图如下。

图6 各里程区间预估价格标准差

从上图可以看出，随着里程区间增加，价格的标准差迅速增大。可能的原因有：①里程越长，越可能遇到堵车、交路费等使价格产生非线性变动的因素；②现实生活中长里程的出租车行驶往往存在加价现象。

（5）工作日期间，海口市居民对出租车的出行需求降低，而在周末时较为旺盛

图7 每日订单数量变化

由上图可以看出，从5月1日至10月31日，海口市滴滴公司每日的订单数量呈现波动式的上涨，线性拟合方程为y= 153.2x+ 62782.3，即平均每日增加153.2单。为探寻订单随日期的增长规律，将以上数据进行一阶差分，得到如下差分结果图。

图8 每日订单增量变化

通过一阶差分消除了趋势性，虽然订单的增长序列依旧不平稳，但是一些周期性得以更清楚地显现：订单的增长周期接近于7，即一周的天数，其中周六普遍为正且处于谷峰，周一的增速普遍为负且处于谷底。可理解为工作日期间，消费者对出租车的出行需求降低，而在周末时较为旺盛。体现为周六较周五（也就是一周里最后一个工作日）订单增幅较大，而周一（第一个工作日）来临时，需求较周日骤减，从而进入增速谷底。

图｜网络及相关截图