四维图新高级副总裁孟庆昕  来源：受访者供图

采访 | 邱晓芬

作者 | 程潇熠

编辑 | 吴岩

无论是腾讯、搜狗，还是滴滴，地图底层数据始终牢牢掌握在四维图新手中。 

这个拥有庞大地图数据的企业，已不满足于固步自封在传统地图导航领域。从2014年开始，四维图新将触角伸向自动驾驶，将地图业务向高精度延伸，并扩展至高级辅助驾驶、自动驾驶、位置大数据服务、车联网及芯片等业务。

“自动驾驶之前处在打磨产品的阶段，预计真正的量产订单会从2021年开始。”四维图新高级副总裁孟庆昕在接受未来汽车日报（ID：auto-time）表示，芯片业务确实受到量价齐跌的冲击，但其他板块收入较为稳定。

四维图新近日发布的财报数据显示，该公司2019年实现营收23.10亿元，同比增长8.25%；归属于上市公司股东的净利润3.39亿元，同比下降29.2%。其中，高级辅助驾驶及自动驾驶、位置大数据服务及车联网分别获得96.48%、36.64%、28.53%的增长。

今年以来，疫情黑天鹅带来的连锁效应，对处于汽车产业链之中的四维图新产生了负面影响。四维图新在自动驾驶方面的进展如何？又将如何在高度自动驾驶尚未大范围量产时实现商业变现？孟庆昕在未来汽车日报的专访中回答了上述问题。

以下是未来汽车日报（ID：auto-time）专访孟庆昕的对话节选：

Q：四维图新在自动驾驶及芯片方面的进展如何？

A：目前自动驾驶地图产品已经能够满足L3量产的需求。芯片方面，我们2017年收购了杰发科技后，除了原有汽车信息娱乐系统IVI SoC之外，还拓展了另外3条业务线，分别为车身控制MCU、MEMS胎压监测和模拟器件产品线。

Q：汽车销量不景气，芯片和高精地图对车的依赖度较高，四维图新如何应对疫情打击？

A：在汽车行业销量不景气的阶段，我们要做的是储备产品能力。我们的车联网和语音服务、大数据都在疫情期间为政府提供了相应的支持。希望疫情后能看到一些转机，为我们的收入端带来积极影响。

四维图新在2002年成立，2003年经历过非典时期。恰恰在2003年，大家意识到汽车不只是一个出行工具，也是一个移动的安全空间。非典结束后，我们从业务收入中看到了乘用车市场极大的销量增速。

Q：四维图新自动驾驶业务的收入占比不算高，车联网的毛利也较低，接下来打算如何推进商业变现？

A：之前自动驾驶还处在打磨产品的阶段，真正的收入会从2021年开始。芯片确实受到了后装市场量价齐跌的冲击，但除了较为稳定的导航业务，自动驾驶、车联网、大数据板块的增速非常快，在我们看来，收入端结构目前比较均衡。

自动驾驶收入端的增长更多是车厂给我们的研发费用，这意味着国际主流车企看到了产品进展，愿意为此付费。

四维图新2018年及2019年收入构成 来源：四维图新

Q：四维图新如何降低自动驾驶装机成本？高精地图的成本有多少？

A：评判高精度地图产品的价值要看两个方面，一是自动驾驶或者辅助驾驶系统对地图的价值依赖有多高，即地图、传感器硬件在自动驾驶系统中的价值占比有多高，这是定价的基本逻辑，从雷达、摄像头及高精度地图等零部件的价格来看，我们的成本相对较低。

第二，成本的界定需要根据图商的商业服务模式与主机厂的需求，提供多高安全程度的高精地图以及后期的服务模式，来决定最终的产品价格。因为我们承诺的是安全和价值，而不是价格。

Q：四维图新云转型的进展如何？与主机厂的合作方式是否会有所改变？

A：四维云目前已有几家车厂的数据在接入，当然自动驾驶量产还没有铺开，只能叫测试阶段。 

去年我们跟宝马签署框架协议，打开了四维图新面向自动驾驶的新商业模式。原本传统地图是Lisence（授权使用）的收费模式，而我们的自动驾驶地图会以服务费的形式收取。收取方式是，将在路面上搭载了自动驾驶汽车的实时数据回传到四维云端，我们进行结算后再分发给车辆。

服务是实时的，所以未来我们的收入端是可持续、存量加增量的滚动收费模式。同时，我们也在布局集合集团数据和算法整体能力的“四维云”平台，未来将在自动驾驶仿真及解决方案为行业赋能。

Q：新基建对四维图新有哪些利好？

A：首先是车路协同。我们最早地图布局在车端，车的地图就是地面上的信息。在车路协同中，作为底层支撑的智能位置的大数据极其重要，很多先导区落地的示范项目就是我们的机会。比如，四维图新是冬奥会延崇高速（北京段）项目的高精度地图合作商，已完成了高速公路场景下基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试。

其次，高精度地图、高精度定位以及ADAS（辅助驾驶）地图，都是构建整个5G新基建体系中基础设施的支撑，年初11部委联合发布的《智能汽车创新发展战略》中也明确了车用基础地图与高精度时空服务将成为未来智能汽车的基础设施体系。很多无锡、天津的智慧港口、智慧矿山等项目我们都有参与。

Q：今年四维图新在高清地图及自动驾驶赛道上有哪些新目标？

A：我们的高精度地图去年获得了ASPICE CL2（汽车行业软件过程改进和能力评估模型二级）认证，今年会去攻坚ISO 26262（道路车辆功能安全）。

自动驾驶最需要解决的是标准问题。国家已经出台了自动驾驶分级标准，但如何合规还有待解决。四维图新已经联合测科院做了多轮测试，希望为政府制定标准提供数据支撑。还有面向城市道路的自动驾驶，对我们来说也是新的挑战。

未来汽车日报