编者按：本文来自亿欧，作者：李思文，未来汽车日报经授权发布。

 汽车数据量在未来将呈现爆发式增长，越来越多存在于车辆或者基础设施内的传感器能够在各种时间、地点、情境中收集大量信息。

基础：车联网技术与通信技术的共联

车联网的概念源于物联网，即车辆物联网。工业和信息化部国家标准化管理委员会在2018年6月印发的《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》中对于车联网产业的定义是：依托信息通信技术，通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互，提供综合信息服务，形成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。同时指出，车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。

其中实现车联网全方位网络连接的关键技术V2X技术近来受5G技术的推动影响，被认为得到了更多的发展机会。

V2X技术是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术，V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，如车、人、交通路侧基础设施和网络。因此V2X包括的交互信息模式如下图所示：车与车之间（Vehicle to Vehicle，V2V）、车与路之间（Vehicle to Infrastructure，V2I）、车与人之间（Vehicle to Pedestrian，V2P）、车与网络之间（Vehicle to Network，V2N）的交互。        

业界普遍认为，V2X通信技术拥有DSRC和C-V2X两大阵营。DSRC是一种高效的无线通信技术，提供高速的数据传输，并保证通信链路的低延时和低干扰，要求车辆安装车载单元(OBU)，道路基础设施安装路边单元(RSU)。C-V2X以蜂窝网络作为V2X的基础，是5G未来的重点研究方向，也是车联网的专有协议，面向车联网的应用场景，使用蜂窝电话基站技术连接运输生态系统内的所有车辆和道路基础设施。

从过去车联网的发展历程可以看出，车联网的发展离不开通信技术的迭代。5G的到来，对于车联网技术是一场革命性风暴。根据国际电信联盟(ITU)的归纳，5G的应用场景，除了“移动宽带增强”(高网速)之外，还包括“低功率海量连接”以及“低延时高可靠”。 5G“低延时高可靠大带宽”的特性，面向车联网行业的特殊应用需求，能够为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性。它通过提升车与周围环境（车、人、道路标识等）之间数据传输的速度，让不同智能交通应用组件之间也更为联动，从而提高交通系统的智能化程度及驾驶的安全性。5G技术的发展将帮助V2X技术释放巨大能量。

趋势：车联网技术与自动驾驶技术的融合

自动驾驶的实现需要车联网技术作为支持基础。

一方面，单车感知在某些方面仍然存在不足，容易受到限制，V2X是提高感知成功率的发展方向，它可以为自动驾驶车辆提供雷达探测之外的、更丰富的实时信息。例如单车智能汽车无法看到被挡住的行人或者障碍，而通过V2X技术就可以将信息传递给车辆。

另一方面，从交通系统角度来说，车联网技术能够帮助实现车路协同，将多种交通参与要素协同在一起实现智能管控，以发挥更大的效能。例如将路上的红绿灯、摄像头、雷达等设备联网并进行边缘计算处理，实时发送到平台，使车实时了解交通信息和危险状况。

而自动驾驶是车联网价值实现的载体，车联网结合自动驾驶产生的价值形式具有多样性。

首先如前面所提到的，车联网的价值体现很大程度上在于车与外界的协同，在自动驾驶场景中应用车联网获取行驶环境状况同时对获得的信息进行处理能够更好地解决交通问题。

同时伴随着自动驾驶的发展，车联网的价值体现将更加多元化。自动驾驶未来的发展不仅会解放人，同时也会“解放“车联网。“车”和“人”将会成为车联网的两个独立服务主体。在服务“车”方面，车联网会继续朝着车辆安全、效率方向发展；而在服务“人”方面，车联网则可能会带来更多的消费模式可能性。

畅想：掘金车联网数据价值池

如上所述，车联网在价值实现上蕴含许多可发展空间。汽车数据量在未来将呈现爆发式增长，越来越多存在于车辆或者基础设施内的传感器能够在各种时间、地点、情境中收集大量信息。而广泛收集这些互联技术信息，并有效使用这些信息来优化自身的产品和服务或者为驾驶员和乘客开发新的车载体验和消费场景，可能会为行业的参与者们创造显著的竞争机会和优势。

麦肯锡提出了“汽车数据货币化”这一概念，试图探寻实现汽车数据价值化的途径和方法。它们提出了汽车数据的三种价值创造模型：创造收益、降低成本以及增强安全性。数据连接所潜藏的巨大潜力空间能同时为客户及行业参与者带来更多的利益。

从场景角度分析车联网数据可产生的价值会更具象化一些。

首先是在交通场景中，车联网数据对于交通的巨大价值是其基础性价值体现，车联网辅助下的城市规划建设、智能交通管理、最优路线规划等功能的实现可以很好地解决事故发生、车辆拥堵等重要交通问题。

在服务场景中，如维修数据、检测数据、零配件数据等可应用于后市场服务质量和效率的提升，保险数据、出险理赔数据、金融贷款数据、信用数据等可用于保险金融。

而在个人场景中，行业参与者将具有更大的可发挥空间。一方面，基于车辆数据的分析和开发来优化一系列应用如旅游、汽车生活、购物、社交等，可以更好地服务于车主。同时未来自动驾驶解放人之后，可能会将汽车转变为一个移动的零售店和数字体验中心。汽车未来可能成为一个超越家庭和工作的“第三空间“，成为客户可以上网、消费和生活的环境。这种转变将在一定程度上放大客户的消费模式并改变客户的体验方式，从而为行业参与者带来更多的商业模式。

未来：价值释放之挑战

基础设施

车联网生态基础设施的构建将涉及许多具体而复杂的问题。例如车联网车载终端的形态复杂，将会涉及前装、后装等大量产品形态；路侧基础设施同样会涉及到RSU、路侧智能实施（环境感知设备、激光雷达、摄像头等）、MEC（多接入边缘计算/移动边缘计算）、蜂窝基站（LTE或者5G基站）等不同复杂产品形态；同时行驶道路形式复杂多样，在各种不同场景下基础设施部署原则将存在显著差异。统一化工程建设规范和改造标准，推进基础设施落地目前依旧面临着许多待解决的问题。

商业模式

目前车联网的商业模式仍然需要继续规划和逐步成型。在投资主体方面，许多环节的投资主体尚不明确，除了蜂窝基站明确由运营商投资部署，如路侧基础设施的部署中涉及到的RSU、路侧智能设施等目前的投资主体仍然未确定。同时构建车联网生态所需投资规模巨大，巨额投资背后的回报不确定及法律安全责任风险等问题也成为产业发展的关键因素。在运营方式方面，车联网存在几种不同类型的运营主体，包括政府独资或合资的企业，高速公路服务商，运营商或者铁塔公司等。这些运营主体目前仍然面临运营模式不清晰的挑战，对于运营主体的收费模式和目标收费用户都尚未形成完全清晰的规划，仍需进一步的深入探索。

数据生态

实现完整的数据生态落地，需要用户、企业、价值链三个层面共同发挥作用。在用户层面，企业们需要向消费者传达价值主张，让他们认识到构建数据生态背后所存在的价值利益同时能够信任自己共享的数据是被负责任地存储和使用；在企业层面，需要重新定义组织模型，摆脱僵化、孤立的运营，实现更高程度的跨职能协作，不断适应快速发展的市场，使整个组织都能从数字化中获益；在价值链层面，市场参与者须在整个行业和价值链中发展伙伴关系，实现双边和多边合作，以便扩大在技术或商业模式方面的覆盖面，构建更完整的数据生态。